HubSpot-Daten in Looker Studio bringen, Schritt für Schritt
Können Sie HubSpot direkt mit Looker Studio verbinden?
HubSpot hat keinen Erstanbieter-Looker-Studio-Konnektor von Google. Looker Studios Liste der von Google gebauten Konnektoren nennt genau vier Produkte – Google Sheets, Google Ads, BigQuery und Google Analytics –, und HubSpot ist nicht darunter, stand 12. August 2026. Jeder funktionierende Weg in einen HubSpot-Report läuft stattdessen über einen Community-Konnektor (einen von einem Entwickler oder Unternehmen außerhalb Googles gebauten), einen manuellen Google-Sheets-Export oder eine Drittanbieter-Pipeline wie Supermetrics, Windsor.ai oder Improvado.
Looker Studio listet in dieser Galerie mehr als 1.300 Community-Konnektoren, dazu die Option, über Googles Looker-Studio-Entwicklerportal einen eigenen zu bauen. Dieser Guide vergleicht diese Wege anhand von Fakten, die jeder Anbieter über sein eigenes Produkt veröffentlicht – Einstiegspreis, gelistete Ziele, Zeilenlimits –, nicht anhand von Marketingtexten. Wer den Kontrast zu einem Kanal sehen will, den Google nativ verbindet, vergleicht das Setup von Google Ads mit Looker Studio, das gar kein Drittanbieter-Konto braucht.
Google Ads verbindet sich über Googles eigenen eingebauten Konnektor mit Looker Studio, ohne Drittanbieter-App im Weg. HubSpot hat kein Gegenstück. Jeder HubSpot-Weg fügt mindestens ein zusätzliches Teil hinzu: einen von jemand anderem als Google gebauten Konnektor, eine Tabelle dazwischen oder ein separates Pipeline-Konto mit eigenem Login.
Was brauchen Sie, bevor Sie HubSpot mit Looker Studio verbinden?
Vier Dinge müssen bereitstehen: ein HubSpot-Konto in einem Tarif, der die CRM-Objekte (die getrennten Datensatztypen, die HubSpot speichert – Kontakte, Unternehmen, Deals) abdeckt, über die berichtet werden soll, ein Google-Konto für Looker Studio, die Entscheidung, welche Objekte der Report abdeckt, und die Entscheidung für einen Weg. HubSpots Free-Tools-CRM kostet 0 € pro Monat für bis zu 2 Nutzer und 1.000 Kontakte, ohne Kreditkarte, stand 12. August 2026 – genug, um jeden Weg zu testen.
- Ein HubSpot-Konto mit der richtigen Zugriffsstufe. Free-Tools-CRM ist laut Anbieter „100% free with no expiration date“, gedeckelt auf 2 Nutzer und 1.000 Kontakte, stand 12. August 2026. Reporting über mehr Kontakte oder mehr CRM-Objekte kann einen Bezahl-Tarif erfordern, etwa HubSpots Starter Customer Platform für ≈ 19 € pro Sitz und Monat, mit einem Aktionspreis ab ≈ 6,65 € pro Sitz und Monat für Neukunden bei Monatsabrechnung (Dollarpreise des Anbieters mit 1 $ ≈ 0,95 € umgerechnet), gleiches Datum.
- Ein separates Google-Konto für Looker Studio. HubSpot-Login und Google-Login sind zwei verschiedene Identitäten. Anders als der Google-Ads-Konnektor, der Zugriff von einem Google-Konto erbt, das bereits Google Ads berührt, braucht ein HubSpot-Konnektor einen eigenen Autorisierungsschritt gegen das HubSpot-Konto – obenauf zur Looker-Studio-Anmeldung.
- Eine Entscheidung, welche CRM-Objekte der Report braucht. Kontakte, Unternehmen und Deals tragen jeweils unterschiedliche Felder. Diese Wahl bestimmt, welcher Weg – und welche Felder – verfügbar sind, sobald die Datenquelle gebaut wird.
- Ein Plan für den Weg selbst. Ein Community-Konnektor oder Sheets-Export braucht nichts über die beiden Konten hinaus. Ein Bezahl-Pipeline-Weg über Supermetrics, Windsor.ai oder Improvado fügt ein eigenes Konto und eigene Gratis-Stufen-Deckel hinzu, die zuerst zu prüfen sind.
Looker Studios Konnektor-Galerie deckt HubSpot neben dutzenden weiteren Datenquellen-Integrationen ab, alle über dasselbe Muster aus Anmelden und Autorisieren erreichbar, sobald die Konten oben stehen.
Welche Wege bringen HubSpot-Daten tatsächlich in Looker Studio?
Drei Weg-Kategorien verbinden HubSpot mit Looker Studio, da kein Erstanbieter-Konnektor von Google existiert. Weg A ist ein Partner-Konnektor, der als Live-Datenquelle direkt in Looker Studio einsteckt – Supermetrics oder Windsor.ai. Weg B ist ein manueller Export in Google Sheets, den Looker Studios nativer Sheets-Konnektor dann liest. Weg C ist eine Warehouse-first-Pipeline wie Improvado, die HubSpot-Daten in BigQuery oder Snowflake landet statt in Looker Studio selbst.
Weg B kostet nichts außer Zeit: Jemand exportiert HubSpot-Datensätze wiederkehrend in eine Tabelle, und Looker Studio liest diese Datei über seinen nativen Sheets-Konnektor. Er trägt die meiste manuelle Pflege der drei, denn zwischen den Exporten aktualisiert sich nichts von selbst. Ein Stakeholder, der sich darauf verlässt, sieht die zuletzt exportierten Daten, nicht die Datensätze des aktuellen Tages.
| Anbieter | Einstiegspreis | Looker Studio als Ziel gelistet | Zeilen- / Aktions-Limits | Gratis-Stufe oder Testphase |
|---|---|---|---|---|
| Supermetrics | ≈ 52 €/Monat (≈ 42 €/Monat bei Jahresabrechnung), Starter-Tarif, stand 6. September 2026 | Ja – unter den Zielen gelistet neben BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, Google Sheets, Power BI, Excel, Claude, ChatGPT | 50.000 API-Zeilen/Monat, Starter-Tarif | 14-tägige Testphase, keine Kreditkarte nötig |
| Windsor.ai | 0 €/Monat, Free-Tarif, stand 6. September 2026 | Ja – Looker Studio / Data Studio auf jedem Tarif unter den Zielen gelistet, neben BigQuery, Snowflake, Power BI, Tableau, Redshift, PostgreSQL, MySQL, S3, Supabase, Excel, Claude, ChatGPT, Perplexity | Nicht als Zeilenzahl veröffentlicht; Free-Tarif gedeckelt auf 10 Datenquellen, 15 Konten, 30 Tage Historie | 30-tägiger Test mit Übergang in einen Forever-Free-Tarif, keine Kreditkarte nötig |
| Improvado | 0 €/Monat, Free-Limited-Tarif, stand 6. September 2026 | Nein – veröffentlichte Ziele sind BigQuery, Snowflake, Redshift, Athena, Azure SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Tableau, Metabase, Redash; Looker Studio ist nicht gelistet | 50 MCP-Aktionen/Woche (Anfragen über Improvados KI-Agenten-Interface), Free-Limited-Tarif | Keine Testphase-Bedingungen auf Improvados Preisseite veröffentlicht |
Supermetrics und Windsor.ai nennen beide Looker Studio ausdrücklich unter ihren unterstützten Zielen. Jedes von beiden ist ein direkter Ersatz für den nativen Konnektor, der HubSpot fehlt. Improvados Zielliste läuft stattdessen auf Warehouses hinaus – BigQuery, Snowflake und ähnliche Systeme –, mit Looker Studio abwesend; das ist eine strukturelle Tatsache darüber, wohin Improvado Daten schreibt, keine Schwäche des Produkts. Wer Pipelines tiefer vergleicht, startet mit Supermetrics-Alternativen oder Windsor.ai-Alternativen.
Wie verbinden Sie HubSpot Schritt für Schritt mit Looker Studio?
Die Verbindung von HubSpot mit Looker Studio über einen Partner-Konnektor dauert sechs Hauptschritte, alle innerhalb des Looker-Studio-Interfaces: eine neue Datenquelle öffnen, die Konnektor-Galerie durchsuchen, beide Konten autorisieren, wählen, welche HubSpot-Objekte gezogen werden, die Felder prüfen, die Looker Studio erkennt, und die fertige Datenquelle mit einem Report verbinden. Die manuelle Google-Sheets-Brücke tauscht die mittleren Schritte gegen einen Export und läuft dann über Looker Studios nativen Sheets-Konnektor weiter.
- 1
Eine neue Datenquelle öffnen
Legen Sie in Looker Studio vom Startbildschirm aus einen neuen Report oder eine neue Datenquelle an – derselbe Startpunkt wie für jeden Konnektor.
- 2
Die Konnektor-Galerie nach HubSpot durchsuchen
Looker Studios Konnektor-Galerie listet Partner- und Community-Konnektoren getrennt von Googles eingebauten; durchsuchen Sie sie nach einem HubSpot-Konnektor.
- 3
Bei Looker Studio anmelden
Melden Sie sich mit dem Google-Konto an, dem der Report gehören soll. Diese Identität ist vom HubSpot-Login im nächsten Schritt getrennt.
- 4
Den Konnektor-Zugriff auf HubSpot autorisieren
Bestätigen Sie die Anfrage des Konnektors, das HubSpot-Konto zu lesen. Die meisten Konnektoren authentifizieren über eine Private App (eine auf ein einzelnes HubSpot-Konto begrenzte App, autorisiert mit einem erzeugten Zugriffstoken) oder eine OAuth-App (eine autorisierte Verbindung, die ein Tool die Daten eines anderen lesen lässt, ohne ein Passwort zu teilen).
- 5
Wählen, welche HubSpot-Objekte einbezogen werden
Wählen Sie Kontakte, Unternehmen, Deals oder ein anderes CRM-Objekt, plus die konkreten Properties, die je Objekt gebraucht werden – die hier gewählten Objekte bestimmen, was der Report später zeigen kann.
- 6
Die automatisch erkannten Felder prüfen
Prüfen Sie die Felder, die Looker Studio hineinzieht, gegen das, was der Report wirklich braucht, bevor Sie die Datenquelle hinzufügen – nicht jede Property kommt standardmäßig mit.
- 7
Die Datenquelle mit einem Report verbinden
Fügen Sie die verbundene Datenquelle einem neuen oder bestehenden Looker-Studio-Report hinzu und beginnen Sie, aus ihren Feldern Charts und Tabellen zu bauen.
- 8
Aktualisierungsplan setzen und teilen
Legen Sie fest, wie oft der Konnektor aktualisieren soll, und teilen Sie den fertigen Report über Looker Studios eigene Freigabe-Steuerungen.
Der Sheets-Brücken-Weg ersetzt die mittleren Schritte: zuerst HubSpot-Datensätze in eine Tabelle exportieren, dann Looker Studios nativen Google-Sheets-Konnektor hinzufügen und auf diese Datei richten. Objekte und Properties werden beim Export gewählt statt in einem Live-Autorisierungsbildschirm. HubSpots API nutzt datierte Versionierung wie GET /crm/objects/2026-03/contacts, die die meisten Export-Tools und Community-Konnektoren hinter den Kulissen auf beiden Wegen aufrufen.
Wie mappen sich HubSpot-CRM-Objekte in einen Looker-Studio-Report?
HubSpot speichert Kontakte, Unternehmen und Deals als drei getrennte CRM-Objekte. Jedes landet in Looker Studio als eigene flache Tabelle statt als ein bereits verbundener Datensatz. Eine Deals-Tabelle trägt standardmäßig ein Pipeline- und ein Stadien-Feld, aber keinen Unternehmensnamen, und eine Kontakte-Tabelle trägt keinen Euro-Wert eines Deals. Die Verbindung zwischen ihnen wiederherzustellen geschieht innerhalb Looker Studios, über Daten-Blending.
HubSpot nennt Kontakte und Unternehmen eine „unified database“, aber das beschreibt, wie sie sich innerhalb HubSpots zueinander verhalten, nicht wie sie in einem Report ankommen. Looker Studio zieht sie als zwei getrennte Tabellen, egal was. Deals bewegen sich durch eine Deal-Pipeline (die Stadien, die ein Deal auf dem Weg zu closed-won oder closed-lost durchläuft), und ein Report, der Umsatz verfolgt, braucht dieses Pipeline- und Stadien-Feld, nicht nur eine rohe Zählung. Eigene Properties (jedes Feld zusätzlich zu HubSpots Standards) kommen nicht garantiert automatisch an; ob sie es tun, hängt vollständig davon ab, wie der Konnektor oder Export konfiguriert wurde.
Assoziationen – die Verknüpfungen, die HubSpot zwischen einem Kontakt, seinem Unternehmen und den an diesen Kontakt gebundenen Deals pflegt – sind es, die es einem Looker-Studio-Blend erlauben, Daten auf Personenebene mit Daten auf Umsatzebene zu kombinieren. Zwei nebeneinander gezogene Tabellen ohne ihre Assoziation verschmelzen nicht von selbst.
| HubSpot-Objekt | Was es enthält | Wird in Looker Studio zu | Die Falle |
|---|---|---|---|
| Kontakte | Personendatensätze: Standard- plus eigene Properties | Eine flache Kontakte-Tabelle, eine Zeile pro Person | Eigene Properties erscheinen nur, wenn der Weg so konfiguriert wurde, sie einzubeziehen |
| Unternehmen | Organisationsdatensätze, mit Kontakten verknüpft | Eine separate flache Unternehmen-Tabelle, nicht verschmolzen | Braucht Blending mit Kontakten über die Assoziation, sonst erreichen Unternehmensfelder den Report nie |
| Deals | Umsatzdatensätze mit Pipeline, Stadium und eigenen Deal-Properties | Eine Deals-Tabelle, in der Pipeline und Stadium Umsatz-Reporting möglich machen | Ohne die Kontakt- oder Unternehmens-Assoziation ist ein Deal ein Euro-Betrag ohne Namen dahinter |
| Assoziationen | Verknüpfungen zwischen einem Kontakt, seinem Unternehmen und seinen Deals | Keine Tabelle – der Join-Schlüssel, den ein Blend nutzt, um die Tabellen oben zu kombinieren | Dieses auszulassen ist der Grund, warum Reports Deals ohne Unternehmen zeigen oder Kontakte ohne Deal-Wert |
Entscheiden Sie die Körnung eines Reports, bevor Sie einen Weg wählen. Eine Zeile pro Kontakt oder eine Zeile pro Deal? Welche assoziierten Properties diese Körnung braucht. Das erspart das spätere Neubauen der Datenquelle. Sobald Kontakte, Deals und ihre Assoziationen korrekt in einem Report sitzen, speist dieselbe Struktur Marketing-Attributionsmodelle, in denen ein Touchpoint zu einem konkreten Deal und seinem Umsatz zurückverfolgbar sein muss.
Was bricht eine HubSpot-zu-Looker-Studio-Verbindung tatsächlich?
HubSpot erzwingt veröffentlichte Rate-Limits auf jedes Tool, das CRM-Daten liest, und diese Limits – nicht der Konnektor selbst – brechen einen HubSpot-zu-Looker-Studio-Report im Echtbetrieb üblicherweise. Eine Private App (eine für ein einzelnes Konto gebaute HubSpot-Integration) auf der Free- oder Starter-Stufe ist auf 100 Anfragen pro 10 Sekunden und 250.000 Anfragen pro Tag gedeckelt, auf Enterprise steigt das auf 190 Anfragen pro 10 Sekunden und 1.000.000 pro Tag, stand 12. August 2026.
HubSpot veröffentlicht diese Zahlen in seiner API-Dokumentation. Private Apps auf Professional-Stufe liegen dazwischen, bei 190 Anfragen pro 10 Sekunden und 625.000 pro Tag. Ein API-Limit-Increase-Add-on fügt 250 Anfragen pro 10 Sekunden und 1.000.000 weitere Anfragen pro Tag je Erhöhung hinzu, gedeckelt auf maximal zwei Erhöhungen.
Jedes HubSpot-Konto, das eine OAuth-App installiert, ist auf 110 Anfragen alle 10 Sekunden begrenzt – wörtlich so in HubSpots eigener Entwicklerdokumentation, stand 12. August 2026, und getrennt von den Private-App-Limits oben.
Eine HubSpot-zu-Looker-Studio-Pipeline scheitert tendenziell auf eine von fünf Arten:
- Ein Konnektor, der Kontakte, Unternehmen und Deals auf demselben Zeitplan synchronisiert, vervielfacht das Anfragevolumen über drei Objekte und schiebt eine Private App in einem Sync-Fenster über ihre 10-Sekunden-Grenze.
- Ein HubSpot-Konto auf der Free-Stufe, gedeckelt auf 2 Nutzer und 1.000 Kontakte, stand 12. August 2026, erreicht seine eigene Datensatz-Obergrenze, bevor irgendein API-Rate-Limit zum Flaschenhals wird.
- Ein enger gesetzter Aktualisierungsplan, als ihn der Tarif des Konnektors erlaubt, bleibt unbemerkt, bis ein Report veraltete Zahlen zeigt – Supermetrics' Starter-Tarif aktualisiert wöchentlich und nur nach Google Sheets, sein Growth-Tarif täglich, stand 6. September 2026.
- Windsor.ai synchronisiert in seinen Free- und Basic-Tarifen täglich, geht ab dem Standard-Tarif auf stündlich und erreicht 15-Minuten-Intervalle erst ab dem Professional-Tarif, stand 6. September 2026. Ein Report, der nahezu Echtzeit-Zahlen auf einer niedrigeren Stufe erwartet, bekommt sie nicht.
- Eigene Properties und Objekt-Assoziationen fallen still aus einer Synchronisierung heraus, wenn der Konnektor oder Export nie so konfiguriert wurde, sie einzubeziehen. Das sieht identisch wie ein Rate-Limit-Fehler aus, hat aber nichts mit API-Kontingenten zu tun.
Looker Studios eigene Seiten veröffentlichen für keine Datenquelle ein Zeilen- oder Datenvolumenlimit, stand 12. August 2026 – eine Lücke in dem, was Looker Studio offenlegt, keine Bestätigung, dass es keine Obergrenze gibt.
Wann verdient eine Bezahl-HubSpot-Datenpipeline ihre Kosten?
Eine Bezahl-Pipeline verdient ihre Kosten, sobald ein Report Kanäle jenseits von HubSpot innerhalb Looker Studios braucht, einen veröffentlichten Zeilen-Deckel zur Planung oder eine Warehouse-Landestelle für die Modellierung. Supermetrics' Starter-Tarif kostet ≈ 52 € pro Monat, Windsor.ais Free-Tarif läuft mit 0 € pro Monat und Improvados Free-Limited-Tarif kostet ebenfalls 0 € pro Monat, jeweils stand 6. September 2026.
Supermetrics und Windsor.ai listen beide Looker Studio ausdrücklich unter ihren unterstützten Zielen, was zu einem Report passt, der direkt aus Looker Studio liest. Supermetrics' Starter-Tarif kostet ≈ 52 € pro Monat (≈ 42 € bei Jahresabrechnung) für 3 Datenquellen, 1 Nutzer und 50.000 API-Zeilen pro Monat; sein Growth-Tarif kostet ≈ 211 € pro Monat (≈ 168 € bei Jahresabrechnung) für 6 Datenquellen, 2 Nutzer und 250.000 API-Zeilen pro Monat, stand 6. September 2026, mit 14-tägiger Testphase ohne Kreditkarte. Windsor.ais Free-Tarif deckt 1 Nutzer, 10 Datenquellen, 15 Konten und 30 Tage Historie zu 0 € pro Monat ab; sein Basic-Tarif kostet ≈ 22 € pro Monat (≈ 18 € bei Jahresabrechnung); sein Standard-Tarif kostet ≈ 112 € pro Monat für 7 Datenquellen, gleiches Datum.
Improvado veröffentlicht andere Ziele: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, Amazon Athena, Azure SQL, Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Tableau, Metabase und Redash – Looker Studio steht nicht auf dieser Liste, stand 6. September 2026. Das macht Improvado zu einem Warehouse-first-Weg statt zu einem direkten Looker-Studio-Konnektor. Ein Report braucht weiterhin Looker Studios eigenen BigQuery-Konnektor, um von dort zu lesen, wohin Improvado die Daten landet. Improvados Free-Limited-Tarif kostet 0 € pro Monat für 50 MCP-Aktionen (Model Context Protocol) pro Woche; sein MCP-Only-Tarif kostet ≈ 95 € pro Monat für 2.000.000 Zeilen pro Jahr und täglichen Sync; Advanced und Enterprise sind individuelle Preise, gleiches Datum. Wer diesen Weg abwägt, vergleicht ihn mit anderen Improvado-Alternativen.
Eine Bezahl-Pipeline ersetzt nicht die Objekt-Mapping-Arbeit. HubSpot-Kontakte, -Unternehmen und -Deals wandern weiterhin als getrennte Tabellen in Looker Studio, und ein Warehouse- oder Konnektor-Ziel baut die Assoziationen nicht automatisch wieder auf. Was eine Bezahl-Pipeline kauft, ist eine veröffentlichte, planbare Obergrenze statt einer undokumentierten – das zählt am meisten, sobald ein Report in Marketing-ROI-Reporting speist, von dem eine Budgetentscheidung abhängt.
Teams, die lieber gar keinen Konnektor-Stack pflegen wollen, gehen einen anderen Weg: AdMetric ist eine KI-Plattform für Marketing-Automation und -Analyse für kleine und mittlere Unternehmen und Agenturen, die CRM- und Werbedaten in eine Reporting-Ansicht zieht statt in eine Chart-Bibliothek, die jemand neu bauen muss. Die Preise laufen mit einer 7-tägigen kostenlosen Testphase ohne Kreditkarte.
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