Was kostet Supermetrics wirklich im Jahr 2026?
Was ist Supermetrics?
Supermetrics ist eine Marketing-Intelligence-Plattform, gebaut für Agenturen und Marken, die Marketing-Daten aus Dutzenden Kanälen an einem Ort verbinden, verwalten, analysieren und aktivieren müssen. Das Unternehmen gibt an, von mehr als 200.000 Unternehmen in 120 Ländern genutzt zu werden, Stand: 6. September 2026 – eine Angabe des Anbieters, keine Zahl, die dieser Artikel unabhängig geprüft hätte. Die veröffentlichte Preisgebung reicht vom Starter-Tarif mit ≈ 52 € pro Monat bis zum individuell angebotenen Enterprise-Tarif, und die Spanne zwischen diesen beiden Zahlen ist groß genug, dass der Aufkleberpreis einem Käufer allein wenig sagt (Dollarpreise des Anbieters sind mit 1 $ ≈ 0,95 € umgerechnet).
Supermetrics gliedert sein eigenes Produkt in vier Stufen, und jede Stufe bildet einen anderen Teil des Workflows eines Marketing-Teams ab:
- Connect – Daten von Werbeplattformen, Analytics-Tools, CRMs und E-Commerce-Shops in eine Pipeline bringen.
- Manage – diese Daten bereinigen, zusammenführen und strukturieren, einschließlich Data Warehousing für größere Teams.
- Analyze – Reporting und Visualisierung, sobald die Daten strukturiert sind.
- Activate – vereinheitlichte Kundenprofile, Personalisierung, Zielgruppensegmentierung und Journey-Orchestrierung.
Dieses Vierteiler-Gerüst erklärt, warum Supermetrics seine Tarife um Datenquellen und API-Zugriff herum bepreist statt allein um Sitze: Der Weg von Connect Richtung Activate bedeutet mehr Quellen, mehr Konten je Quelle und mehr Datenzeilen jeden Monat. Der Rest dieses Artikels rechnet genau auf, was das auf jeder Stufe kostet und wie sich Supermetrics gegen Funnel und Windsor.ai auf denselben Achsen schlägt.
Für wen passt die Preisstruktur von Supermetrics am besten?
Supermetrics gliedert seine Tarife nach Teamgröße und Rolle, und die veröffentlichten Stufen machen die Passung deutlich. Der Starter-Tarif für ≈ 52 € pro Monat ist für einen einzelnen Nutzer gebaut, der aus 3 Datenquellen zieht, während der Growth-Tarif für ≈ 211 € pro Monat 2 Nutzer und 6 Datenquellen trägt – ein Sprung, der eher zu kleinen Agenturteams mit mehreren Kanälen passt als zu einem Solo-Marketer (Stand: 6. September 2026).
Auf der eigenen Seite segmentiert Supermetrics sein Publikum auf vier Arten: nach Unternehmensgröße (KMU gegenüber Enterprise), nach Rolle (Marketing-, Daten- und Entwicklungsteams), nach Branche (eCommerce & DTC, Travel & Hospitality, Retail & FMCG, Media & Publishing) und separat nach Marketing-Agenturen, die Kundenkonten verwalten. Wer diese Segmente an den veröffentlichten Tarif-Limits ausrichtet, bekommt ein klareres Bild als aus dem Marketing-Text allein:
| Tarif | Veröffentlichte Limits | Passt zu |
|---|---|---|
| Starter | 1 Nutzer, 3 Datenquellen, 3 Konten je Quelle | Ein Solo-Marketer oder ein sehr kleines Inhouse-Team, das über ein bis zwei Kanäle berichtet |
| Growth | 2 Nutzer, 6 Datenquellen, 7 Konten je Quelle | Eine kleine Agentur oder ein wachsendes Inhouse-Team mit mehreren Kanälen und Kundenkonten |
| Enterprise | Individuelle Nutzer, Quellen und Konten; angebotsbasiert | Größere Agenturen und Marken, die Data Warehousing und einen dedizierten Customer Success Manager brauchen |
Agenturen sind das Segment, das Starter am schnellsten übersteigt, denn 3 Konten je Datenquelle lassen wenig Spielraum, sobald ein Shop mehr als ein paar Kunden auf demselben Kanal betreut. Für Teams, die vollständige Kunden-Reporting-Workflows aufbauen statt eines einzelnen Dashboards, zählen die Konto- und Quellen-Limits mehr als der Monatspreis in der Überschrift – eine Unterscheidung, die Automatisieren von Kunden-Reporting für Agenturen genauer behandelt.
Was enthalten die Supermetrics-Tarife?
Stand: 6. September 2026 bietet Supermetrics drei Stufen: Starter für ≈ 52 € pro Monat (≈ 42 € pro Monat bei Jahreszahlung), Growth für ≈ 211 € pro Monat (≈ 168 € pro Monat bei Jahreszahlung) und eine nur auf Angebot basierende Enterprise-Stufe. Jeder Schritt nach oben erhöht Datenquellen, Konten je Quelle, Aktualisierungsfrequenz und API-Zeilenkapazität – in dieser Reihenfolge.
Die Tarif-für-Tarif-Aufschlüsselung unten stammt direkt von der veröffentlichten Preisseite von Supermetrics:
| Tarif | Preis | Datenquellen und Konten | Aktualisierung und API-Zugriff | Sonstiges |
|---|---|---|---|---|
| Starter | ≈ 52 €/Monat, ≈ 42 €/Monat bei Jahreszahlung (Stand: 6. September 2026) | 1 Kern-Ziel, 3 Datenquellen, 1 Nutzer, 3 Konten je Quelle | Wöchentliche Aktualisierung, nur Google Sheets; API gedeckelt bei 50.000 Zeilen/Monat | 4.000 monatliche AI-Credits für Supermetrics Studio |
| Growth (Recommended) | ≈ 211 €/Monat, ≈ 168 €/Monat bei Jahreszahlung (Stand: 6. September 2026) | 1 Kern-Ziel, 6 Datenquellen, 2 Nutzer, 7 Konten je Quelle | Tägliche Aktualisierung, nur Google Sheets; API gedeckelt bei 250.000 Zeilen/Monat | 12.000 monatliche AI-Credits für Supermetrics Studio |
| Enterprise | Preis auf Anfrage | Individuelle Nutzer, Datenquellen und Konten | Aktualisierung auf Abruf; voller API-Zugriff; Data Warehousing | Individuelle AI-Credits; Premium-Support mit Customer Success Manager |
Beide Bezahl-Stufen kommen mit einer 14-tägigen kostenlosen Testphase ohne Kreditkarte – genug Zeit, um echte Quellen wie Google Ads, Google Analytics 4 oder HubSpot anzubinden und zu sehen, wie schnell der API-Zeilen-Cap vollläuft. Die Enterprise-Zeile zeigt absichtlich keinen Preis: Supermetrics’ Preisseite zeigt dort „Get a Quote“ statt einer Zahl, daher führt dieser Artikel sie als Preis auf Anfrage, statt eine zu schätzen. Wer Ziele und Konnektoren genauer vergleichen will, findet die vollständige Integrationsliste oder die aktuelle Preisseite mit den geltenden Konditionen.
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Der Aufkleberpreis eines Supermetrics-Tarifs ist nur der Ausgangspunkt. Die echte Rechnung treiben vier Zahlen: die Zahl der Datenquellen, die Konten je Quelle, die monatlichen API-Zeilen und die Aktualisierungsfrequenz. Alle vier skalieren mit der Stufe (laut Preisseite vom 6. September 2026).
Jeder Hebel bewegt sich unabhängig – deshalb können zwei Teams auf demselben Tarif sehr unterschiedliche Summen zahlen, sobald Add-ons ins Spiel kommen:
- Zahl der Datenquellen. Starter deckt 3 Quellen ab, Growth 6. Über beide Zahlen hinaus geht nur ein Upgrade oder ein kostenpflichtiges Add-on.
- Konten je Datenquelle. Starter erlaubt 3 Konten je Quelle, Growth 7. Eine Agentur mit mehr Kundenkonten auf demselben Kanal übersteigt Starter schnell, egal wie viele Quellen sie nutzt.
- API-Zeilen-Caps. Starter ist bei 50.000 Zeilen pro Monat gedeckelt, Growth bei 250.000. Schwereres Reporting-Volumen – mehr Kampagnen, feinere Aufschlüsselungen – drückt die Nutzung schneller gegen diese Decke, als die meisten Teams erwarten.
- Aktualisierungsfrequenz. Starter aktualisiert wöchentlich, Growth täglich, und beide laut veröffentlichten Tarifdetails nur für Google Sheets.
Eine realistische Monatskosten-Rechnung heißt, diese vier Hebel durchzugehen, bevor man eine Stufe wählt:
- 1
Zählen Sie die tatsächlich benötigten Datenquellen
Listen Sie jede Werbeplattform, jedes Analytics-Tool und jedes CRM, das einen Report speisen soll. Starter deckt 3 Datenquellen ab, Growth 6 – zählen Sie gegen diese beiden Decken, nicht gegen eine Wunschliste.
- 2
Zählen Sie Konten je Datenquelle
Vor allem für Agenturen: Zählen Sie, wie viele Kundenkonten unter jeder Plattform liegen. Starter erlaubt 3 Konten je Quelle, Growth 7 – ein einziger Kanal mit vielen Kundenkonten kann das Limit erreichen, bevor die Quellenzahl es tut.
- 3
Schätzen Sie die monatlichen API-Zeilen
Rechnen Sie grob aus, wie viele Zeilen ein Monat Reporting tatsächlich zieht – mehr Kampagnen, mehr Dimensionen und häufigere Aktualisierungen addieren Zeilen. Starter deckelt bei 50.000 Zeilen pro Monat, Growth bei 250.000.
- 4
Prüfen Sie den Bedarf an Aktualisierungsfrequenz
Entscheiden Sie, ob wöchentliche Daten (Starter) genügen oder ob der Reporting-Rhythmus tägliche Aktualisierungen (Growth) verlangt. Beide Stufen beschränken Aktualisierungen laut den veröffentlichten Tarifseiten auf Google Sheets.
- 5
Addieren Sie veröffentlichte Add-on-Kosten, wo sie greifen
Wenn die Quellen- oder Nutzerzahl aus den vorherigen Schritten das Tarif-Limit übersteigt, planen Sie ein, dass zusätzliche Nutzer und zusätzliche Datenquellen in jeder Stufe als kostenpflichtige Add-ons verkauft werden – nicht nur in Enterprise.
Wie schneidet die Preisgebung von Supermetrics gegen Funnel und Windsor.ai ab?
Drei Anbieter, drei Preismodelle (Stand: 6. September 2026). Supermetrics startet bei ≈ 52 € pro Monat, begrenzt über Datenquellen und API-Zeilen. Funnel startet bei ≈ 285 € pro Monat bei Jahresabrechnung, begrenzt über Konnektor- und Zielzahl. Windsor.ai startet bei 0 € pro Monat im Free-Tarif, bevor eine Basic-Stufe mit ≈ 22 € pro Monat folgt, begrenzt über Datenquellen und Konten.
| Anbieter | Einstiegsstufe | Mittlere Stufe | Was den Preis skaliert | Testbedingungen |
|---|---|---|---|---|
| Supermetrics | Starter, ≈ 52 €/Monat (≈ 42 €/Monat bei Jahreszahlung): 1 Nutzer, 3 Datenquellen | Growth, ≈ 211 €/Monat (≈ 168 €/Monat bei Jahreszahlung): 2 Nutzer, 6 Datenquellen | Datenquellen, Konten je Quelle und monatliche API-Zeilen | 14-tägige kostenlose Testphase, keine Kreditkarte nötig |
| Funnel | Starter, ab ≈ 285 €/Monat bei Jahresabrechnung: 117 Konnektoren, 5 Nutzer, 13 Ziele | Business, ab ≈ 570 €/Monat bei Jahresabrechnung: 579 Konnektoren, unbegrenzte Nutzer, 46 Ziele | Konnektor-, Nutzer- und Ziel-Kapazität, bepreist als Flexpoints | Keine feste Testphase; maßgeschneiderte Testphase auf Anfrage |
| Windsor.ai | Free, 0 €/Monat: 1 Nutzer, 10 Datenquellen, 15 Konten | Standard, ≈ 112 €/Monat (≈ 94 €/Monat jährlich), als „Most Popular“ markiert: 7 Datenquellen, 75 Konten | Zahl der Datenquellen und Kontenzahl je Quelle | 30-Tage-Testphase mit Übergang in einen Forever-Free-Tarif, keine Kreditkarte nötig |
Alle Zahlen oben gelten für Preise vom 6. September 2026. Funnel ist der Ausreißer in der Art zu preisen: Es nutzt ein kapazitätsbasiertes „Flexpoints“-Modell, das am Setup hängt – wie viele Konnektoren, Ziele und Workspaces ein Team einrichtet – statt am Datenvolumen oder an der Kampagnenaktivität, so wie Supermetrics den Preis an API-Zeilen koppelt. Das heißt, eine Funnel-Rechnung kann flach bleiben, während das Reporting-Volumen wächst, solange die Konnektor- und Zielzahlen sich nicht ändern – ein anderer Trade-off als Supermetrics’ zeilengedeckelter API-Zugriff.
Zwischen den Einstiegsstufen liegt Supermetrics’ ≈ 52 € pro Monat weit unter Funnels Startpreis von ≈ 285 € pro Monat, aber die beiden Tarife sind nicht gleich bemessen – Funnel Starter enthält 117 Konnektoren, 5 Nutzer und 13 Ziele, Supermetrics Starter 3 Datenquellen, 1 Nutzer und einen API-Cap von 50.000 Zeilen pro Monat. Wer einen Wechsel von einem der drei erwägt, sollte die eigenen Aufschlüsselungen der Supermetrics-Alternativen, Funnel-Alternativen und Windsor.ai-Alternativen lesen, bevor er entscheidet, welche Achse – Quellen, Konnektoren oder Konten – zum tatsächlichen Reporting-Bedarf passt. Alle drei Anbieter halten ihre oberste Stufe für ein individuelles Angebot statt für eine veröffentlichte Zahl.
Was sind die Vor- und Nachteile von Supermetrics, wie veröffentlicht?
Auf seiner veröffentlichten Preisseite (Stand: 6. September 2026) zeigt Supermetrics klare Vorteile – eine 14-tägige Testphase ohne Kreditkarte und granulare Connect-, Manage-, Analyze- und Activate-Funktionen – neben klaren Beschränkungen: eine 1-Nutzer-Decke auf Starter und API-Zeilen-Caps auf beiden Bezahl-Stufen.
Vorteile, wie veröffentlicht:
- 14-tägige kostenlose Testphase ohne Kreditkarte, auf beiden Bezahl-Stufen.
- Eine breite Integrationsliste; die Integrationsseite zeigt über 200 Datenquellen-Integrationen, darunter Google Ads, Facebook Ads, Instagram Insights, LinkedIn Ads, TikTok Ads, HubSpot und Shopify.
- Ziele, darunter BigQuery, Snowflake, Looker Studio, Google Sheets und Power BI.
- Direkte Verbindungen zu KI-Chat-Tools – ChatGPT, Claude, Gemini und Microsoft Copilot.
- Monatliche AI-Credits, gebündelt mit Supermetrics Studio auf jeder Bezahl-Stufe: 4.000 auf Starter, 12.000 auf Growth.
Nachteile, wie veröffentlicht:
- Starter ist auf 1 Nutzer und 3 Datenquellen begrenzt.
- Beide Bezahl-Stufen deckeln API-Zeilen – 50.000 pro Monat auf Starter, 250.000 pro Monat auf Growth.
- Die Aktualisierungsfrequenz ist auf beiden Stufen auf Google Sheets beschränkt.
- Zusätzliche Nutzer und zusätzliche Datenquellen werden in jeder Stufe als kostenpflichtige Add-ons verkauft, und diese Add-on-Preise sind nicht veröffentlicht.
- Der Enterprise-Preis ist nicht veröffentlicht; Interessenten müssen ein Angebot anfordern.
Keiner dieser Punkte ist ein Werturteil – es ist einfach das, was die veröffentlichten Tarifseiten nebeneinander aussagen. Ein Team, das White-Label-Output für Kunden evaluiert, sollte auch die darliegende Reporting-Schicht prüfen, denn Datenquellen-Limits stehen in direktem Zusammenhang damit, wie viele Kunden-Dashboards ein Tarif realistisch tragen kann; siehe Was ist White-Label-Reporting dazu, wie diese Schicht üblicherweise funktioniert.
Ist Supermetrics den Preis wert?
Für einen Marketer oder eine Agentur, die 3 bis 6 Datenquellen braucht und unter 250.000 monatlichen API-Zeilen bleibt, passen die veröffentlichten Einstiegsstufen – Starter für ≈ 52 € pro Monat und Growth für ≈ 211 € pro Monat – genau zu diesen Grenzen (Stand: 6. September 2026). Beide Tarife sind um genau diese Limits herum gebaut. Wer über diese Zahlen hinausgeht, landet bei kostenpflichtigen Add-ons oder einem individuellen Enterprise-Angebot.
Zwei Zahlen entscheiden die Stufe, nicht der Monatspreis allein: die benötigten Datenquellen (3 gegenüber 6) und die benötigten monatlichen API-Zeilen (50.000 gegenüber 250.000). Ein Team, das eine dieser Decken überschreitet, zahlt Add-ons obendrauf – auf Growth genauso wie auf Starter, denn Add-ons gelten für alle Stufen. Gegen Windsor.ai und Funnel liegt Supermetrics Starter in der Mitte: günstiger als Funnels Einstiegsstufe (ab ≈ 285 € pro Monat), aber teurer als Windsor.ais Basic-Stufe (≈ 22 € pro Monat). Jeder Anbieter koppelt den Preis an andere Metriken – Supermetrics an API-Zeilen, Funnel an Konnektor- und Zielzahl, Windsor.ai an Quellen- und Kontzahl.
Für ein Team, das zusätzlich Werbeausgaben und CRM-Umsätze in einen Report zusammenführen will statt nur eine Rohdaten-Pipeline zu betreiben, ist AdMetric eine Marketing-Analytics- und Automatisierungsplattform, gebaut für genau diese Schicht über solchen Tools. Am besten finden Sie heraus, welche Supermetrics-Stufe wirklich passt, indem Sie echtes Reporting-Volumen durch die 14-tägige Testphase schicken und den API-Zeilen-Zähler beobachten, bevor Sie sich für einen Tarif entscheiden.
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